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DISEÑO DE EXPERIMENTOS. ESTRATEGIAS Y ANÁLISIS EN CIENCIAS E INGENIERÍAS

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  • Autor: Domínguez, Jorge; Castaño , Eduardo
  • Fecha de publicación: 09/12/2017

Descripción

Está dirigido a estudiantes de ingeniería, ciencias bioquímicas y carreras afines, así como a usuarios de la estadística y a profesionales. El lector adquirirá las habilidades esenciales para planear eficazmente el diseño de experimentos. Se presentan los conceptos y estrategias necesarias para realizar el análisis estadístico de los resultados generados, así como su aplicación en la mejora de procesos y en proyectos de innovación. Esta exposición se refuerza con ejercicios, con investigaciones y aplicaciones recientes del tema.

En el material web del libro, el alumno y el docente encontrarán los siguientes recursos: mapas conceptuales; presentación de lecturas complementarias, investigaciones y temas de actualidad, y solución de problemas por medio de paquetes estadísticos

Jorge Domínguez y Domínguez es licenciado en Física y Matemáticas por parte del Instituto Politécnico Nacional y maestro en ciencias por la Universidad Nacional Autónoma de México; es doctor en Matemáticas por la Universidad Politécnica de Valencia. Actualmente es investigador titular A del Centro de Investigaciones en Matemáticas y al Sistema Nacional de Investigadores (nivel I). Sus principales líneas de investigación son métodos de optimización multi-respuesta; análisis de costes en producción; diseño de experimentos clásico, robusto y confiabilidad.

Eduardo Castaño Tostado estudió la Licenciatura en Actuaría y la Maestría en Estadística en la UNAM, obtuvo el doctorado en Estadística en la Universidad de Okayama Japón. Funge como Jefe de Investigación y Posgrado de la Facultad de Química de la Universidad Autónoma de Querétaro. Es investigador, nivel 2, del SNI en el área I.

Información adicional

Peso 0,8 kg
Dimensiones 23 × 17 × 1 cm

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Índice

Capítulo 1Capacitación de un diseño experimental 2
Capítulo 2 Diseño con un factor 27
Capítulo 3 Comparaciones múltiples 88
Capítulo 4 Estructura de tratamientos factorial 119
Capítulo 5 Estructura factorial fraccionada 171
Capítulo 6 Estructura de tratamientos factoriales 3k 243
Capítulo 7 Algunos diseños especiales 275
Capítulo 8 El modelo de análisis de regresión. 313
Capítulo 9 Optimización estadística del proceso 361
Capítulo 10 Diseño de experimentos con mezclas 419

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