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Inteligencia de negocios y analítica de datos

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  • ISBN: 9788426727213
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  • Número de páginas: 234
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Descripción

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Características

  • Autor: Joyanes Aguilar , Luis
  • Fecha de publicación: 25/02/2019

Descripción

El término Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) ─con frecuencia, también se utiliza el término Inteligencia de Negocio (en singular) ─ fue acuñado por Gartner a mitad de la década de los 90, aunque el concepto tiene su origen en el comienzo de los sistemas de información gerenciales (MIS, Management Information System) de los años 70, cuando comenzaba la automatización de las tareas en las empresas.

Hoy en día los sistemas de información son la espina dorsal de las empresas y su soporte diario y el eje sobre el que se vertebran los sistemas de Inteligencia de Negocios.

El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítica de Big Data, dada la expansión de esta tendencia tecnológica en todo tipo de organizaciones y empresas, además de en los mundos académicos y de investigación. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación.

Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e información muy actualizada.

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Información adicional

Peso 0,73 kg
Dimensiones 23 × 17 × 1 cm

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Índice

1. Inteligencia de negocios. Una panorámica global
2. Analítica de negocios (business analytics): una visión global
3. Transformación digital en organizaciones y empresas
4. Almacenes de datos: data warehouse, olap y data lake
5. Big data: arquitectura, ecosistema hadoop y open data)
6. Internet de las cosas
8. Visualización de datos: informes y consultas, cuadros de mando (dashboards)
9. Minería de datos
10. Minería web y minería de texto
11. Analítica de datos (big data & analytics)
12. Analítica web y analítica social
13. Gestión del conocimiento y herramientas colaborativas
14. Inteligencia artificial aplicada y algoritmos en inteligencia de negocios
15. Ciencia de datos y científicos de datos en inteligencia de negocios
16. Tendencias de futuro en inteligencia de negocios. Privacidad, protección y seguridad de los datos