Inteligencia artificial generativa en Microsoft Azure

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  • ISBN: 9788426742841
  • Tipo de Encuadernación: Tapa blanda o bolsillo
  • Dimensiones de producto: 17x0x24
  • Número de páginas: 316

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Características

  • Autor: González Sánchez,Adrián ; Jaime De Mora ; Jorge García
  • Tipo de Encuadernación: Tapa blanda
  • Dimensiones de producto: 17x24
  • Número de páginas: 316
  • Idioma: Español/Castellano
  • Fecha de publicación: 05/11/2026
  • País: ESPAÑA

Descripción

Domine la IA generativa en Azure y convierta sus proyectos en realidad

La inteligencia artificial generativa ya no pertenece solo al terreno de la experimentación. Cada vez más empresas necesitan llevar sus soluciones del laboratorio a producción, integrarlas en procesos reales y construir sistemas fiables, escalables y seguros.

Inteligencia artificial generativa en Microsoft Azure es un manual práctico para profesionales que quieren aprovechar el ecosistema de Microsoft y desarrollar aplicaciones avanzadas de IA generativa adaptadas a las necesidades de su organización.

A lo largo del libro aprenderá a comprender los fundamentos técnicos de la IA generativa, aplicar ingeniería de prompts, trabajar con ajuste fino de modelos, implementar generación aumentada por recuperación —RAG— y diseñar soluciones basadas en agentes y arquitecturas multiagente.

La obra muestra cómo utilizar servicios, herramientas y plataformas del entorno Microsoft, como Foundry y Copilot, para crear proyectos de IA más robustos, personalizables y preparados para entornos empresariales. También aborda aspectos esenciales como la gobernanza, la seguridad, la IA responsable y las buenas prácticas necesarias para evitar errores habituales y preparar las aplicaciones para el futuro.

Escrito por profesionales con experiencia directa en Microsoft AI, Azure y sistemas de IA preparados para producción, este libro combina profundidad técnica, casos reales y una visión aplicada del desarrollo de soluciones empresariales con IA generativa.

Dirigido a desarrolladores, arquitectos cloud, responsables técnicos, equipos de IA, perfiles de datos y profesionales que desean llevar sus proyectos de IA generativa a producción, esta obra ofrece una guía sólida para convertir el potencial de la IA en soluciones reales, fiables y escalables.

Información adicional

Peso 0,5 kg

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Índice

Prefacio

Capítulo 1. Fundamentos técnicos de los modelos y aplicaciones de IA
Capítulo 2. Del prototipo a la producción: IA en Azure
Capítulo 3. Buenas prácticas de selección de modelos e ingeniería de instrucciones
Capítulo 4. Generación aumentada por recuperación
Capítulo 5. Ajuste fino de modelos de IA generativa en Azure
Capítulo 6. Sistemas agénticos
Capítulo 7. GenAIOps y LLMOps en Azure
Capítulo 8. Marco de gobernanza de la IA
Capítulo 9. Entrevistas

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