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Resolviendo problemas de Big Data

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  • ISBN: 9788426732132
  • Tipo de Encuadernación: Tapa blanda o bolsillo
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  • Número de páginas: 176
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  • Número de páginas del E-Book: 177
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Descripción

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Características

  • Autor: Alejandro Baldominos Gómez
  • Fecha de publicación: 30/11/2020

Descripción

En el sentido más purista del término, hablar de Big Data es hablar de información. Y no de cualquier información: se trata de una cantidad de información tan voluminosa que el simple hecho de almacenarla plantea retos, y tratar de

procesarla y estudiarla podría suponer un enorme desafío.

Por suerte, desde hace más de una década, científicos e ingenieros de compañías como Google o Yahoo, que empezaban a darse cuenta de los problemas que planteaba disponer de tales volúmenes de datos, comenzaron a desarrollar técnicas y herramientas para poder almacenar los datos y procesarlos de forma eficiente.

Lejos de volúmenes de datos especialmente grandes e instrumentos costosos, con este libro se introducirá en el uso de algunos de estos recursos sin incurrir en gastos ni en demasiado tiempo de procesamiento para experimentar con ellos.

Información adicional

Peso 0,3 kg
Dimensiones 23 × 17 × 1 cm

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Índice

Capítulo 1 
La generalización del Big Data en las organizaciones ................................ 1

Capítulo 2 
Analizando los datos de navegación en un entorno ecommerce usando BigQuery .............. 13

Capítulo 3 
Prediciendo los ingresos anuales de ciudadanos estadounidenses utilizando BigML .............. 39

Capítulo 4 
Detectando anomalías clínicas sobre diabetes con BigML ................. 51

Capítulo 5 
Visualización de datos – técnicas y tendencias............... 59

Capítulo 6 
Visualización de datos acerca de la industria del software en el mercado de México.............. 109

Capítulo 7
Visualización del consumo de carne con Google Data Studio ..........137