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Analítica textual

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  • ISBN: 9788426736130
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  • Número de páginas: 256
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  • Autor: Atkinson-Abutridy, John
  • Fecha de publicación: 25/05/2023

Descripción

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Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introducción a la ciencia y a las aplicaciones de la analítica textual o minería de textos (text mining) que le permitirá examinar fuentes de información no estructurada textual electrónica.

La ciencia de la minería de textos es capaz de identificar información relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la minería de textos o analítica textual son prácticamente transversales en los ámbitos industriales, comerciales, científicos y públicos, por lo que este libro se convertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones.

Analítica textual se compone de 10 capítulos que combinan aspectos básicos teóricos de diferentes modelos y métodos computacionales, con ejercicios prácticos paso a paso a través del lenguaje de programación Python.

Asimismo, esta obra revisa:

  • Los fundamentos de la analítica textual: el procesamiento del lenguaje natural y la representación de documentos.
  • Las diferentes tareas que se pueden realizar: la extracción de información, el descubrimiento de asociaciones, el análisis semántico, el clustering de documentos, el análisis de tópicos y la categorización de textos.

Gracias a esta lectura, entenderá los paradigmas y los métodos computacionales para desarrollar aplicaciones que analicen automáticamente la información textual o los documentos, y descubrirá patrones novedosos sobre cómo mejorar los procesos en su organización.

Información adicional

Peso0,45 kg
Dimensiones24 × 17 × 1 cm

Content missing

Índice

1.1 introducción 25
2 procesamiento del lenguaje natural 39
3 extracción de información 71
4 representación de documentos 97
5 análisis de reglas de asociación 115
6 análisis semántico basado en corpus 131
6.1 introducción 131
7 agrupación de documentos 161
8 modelamiento de tópicos 188
9 categorización de documentos 209
10 conclusiones 239

Bibliografía 244
Glosario 250
Índice onomástico 253