Desarrollo de microservicios con Python

Tecnologías y frameworks para aplicaciones basadas en microservicios

José Manuel Ortega Candel

Python es un lenguaje de programación de propósito general que se ha vuelto cada vez más popular para el desarrollo de microservicios. Esto se debe a una serie de factores, como su flexibilidad, su potencia y su amplia comunidad de usuarios. Para desarrollar microservicios con Python, se pueden utilizar una variedad de frameworks y bibliotecas. Algunos de los frameworks más populares incluyen:

• Flask https://flask.palletsprojects.com: Framework ligero para desarrollar microservicios de una forma sencilla y ágil.
• Django https://www.djangoproject.com: Framework web más completo y robusto que Flask.
• Django REST Framework https://www.django-rest-framework.org: Construido sobre Django, proporciona una solución para proyectos más grandes que necesitan características más avanzadas.
• FastAPI https://fastapi.tiangolo.com: Framework web para construir APIs con Python 3.7+ basado en anotaciones, diseñado para ser fácil de usar, rápido y para proporcionar una documentación automática.
• Asyncio https://docs.python.org/es/3/library/asyncio.html: Módulo introducido en Python 3.5 diseñado para programación asíncrona y utiliza el paradigma async/await. Ideal para operaciones de entrada/salida (I/O) eficientes, como realizar múltiples solicitudes de red simultáneamente.
• Celery https://docs.celeryq.dev/en/stable: Gestor de tareas distribuido y asíncrono desarrollado en Python.

Además de los frameworks de desarrollo web, también se pueden utilizar una variedad de protocolos y bibliotecas para desarrollar microservicios con Python. Entre los protocolos y bibliotecas y más populares podemos destacar:

• AMQP https://www.amqp.org: Un protocolo de mensajería orientado a la confiabilidad y la escalabilidad.
• Mqtt https://mqtt.org: Protocolo ideal para dispositivos con recursos limitados como dispositivos IoT que se basa en un modelo de publicación/suscripción, donde los clientes se suscriben a ciertos tópicos y reciben mensajes publicados en esos tópicos.
• Kafka https://kafka.apache.org: Un sistema de mensajería distribuido y escalable.
• gRPC https://grpc.io: Una biblioteca basada en RPC (llamadas a procedimientos remotos) de alto rendimiento y escalable.

Además de los frameworks y bibliotecas mencionados anteriormente, existen una serie de otras tecnologías y frameworks que pueden ser útiles para el desarrollo de aplicaciones basadas en microservicios. Algunas de estas tecnologías incluyen:

• Docker https://www.docker.com: Una plataforma de contenedores que permite empaquetar aplicaciones y servicios en unidades independientes y facilita la implementación y escalabilidad de microservicios.
• Kubernetes https://kubernetes.io: Un sistema de orquestación de contenedores que facilita la gestión, escalado y despliegue de aplicaciones contenerizadas.

Entre las principales recomendaciones para el desarrollo de microservicios con Python podemos destacar:

• Emplear alguno de los framework web y bibliotecas comentados anteriormente para simplificar el desarrollo de sus microservicios.
• Usar frameworks como Django REST Framework y FastAPI, pues generan automáticamente documentación interactiva basada en las anotaciones en el código y tipos de datos.
• Separar las responsabilidades de cada microservicio de manera que cada uno tenga una función específica y claramente definida.
• Considerar el uso de operaciones asíncronas para el manejo eficiente de operaciones de entrada/salida en microservicios que realizan tareas intensivas.
• Implementar sus microservicios utilizando tecnologías basadas en contenedores como Docker y Kubernetes para facilitar su despliegue y escalado.

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