Páginas:
454
Edición:
1
Fecha de publicación:
09/12/2017
ISBN:
9788426725875
Formato:
17x23 cms

Python con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas

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En esta obra se presenta el lenguaje de programación Python desde sus conceptos y características básicas, hasta el desarrollo de programas con un alto nivel de complejidad. De acuerdo con este propósito en el libro se incluyen más de 150 ejemplos que ilustran cada paso de la exposición.

  • Aprenda
    La descripción, análisis y desarrollo de algoritmos a ser implementados con el lenguaje de programación Python.
  • Conozca
    Los conceptos y métodos fundamentales del lenguaje de programación Python.
  • Desarrolle
    El diseño de algoritmos y su implementación en el lenguaje Python.

Ofelia Cervantes Villagómez. Licenciada en Ingeniería en Sistemas Computacionales (UDLAP), Maestra en Ciencias Computacionales (École Nationale Supérieure d’Informatique et de Mathématiques Appliquées – Grenoble), Doctora en Ciencias Computacionales (Institut National Polytechnique de Grenoble). Ha trabajado como investigadora en varias instituciones nacionales e internacionales en las áreas de inteligencia artificial, bases de datos y sistemas distribuidos.

David Báez López. Licenciado en Física (UAP), Maestro en Ciencias (Universidad de Arizona), Doctor en Ingeniería Eléctrica (Universidad de Arizona). Ha publicado más de sesenta papers en revistas y congresos internacionales, y es autor de ocho libros acerca de simulación de circuitos y MATLAB.

Juan Antonio Arízaga Silva. Recibió el grado de Maestro en Ciencias de la Universidad de las Américas Puebla en 2006 y el título de licenciado en electrónica en 2003 por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Actualmente es profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Politécnica de Puebla en el área de Sistemas Automotrices.

Esteban Castillo Juárez es Licenciado en ciencias de la computación y maestro en ciencias de la computación por parte de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Actualmente es estudiante de doctorado en ciencias de la computación en la Universidad de las Américas Puebla. Sus áreas de interés incluyen el procesamiento de lenguaje natural, minería de datos, aprendizaje automático, análisis de redes sociales y teoría de grafos.

Prólogo  XVII
Plataforma de contenidos interactivos  XIX 

1. Introducción 1
1.1. Introducción 2
1.2. Evolución de la computadora 2
1.3. Arquitectura de una computadora 6
1.3.1. Instrucciones y datos de una computadora 7
1.3.2. Sistemas numéricos decimal y binario 7
1.3.3. Otros sistemas numéricos 11
1.3.4. Estructura de lamemoria 12
1.3.5. Lenguajes de una computadora 13
1.4. El lenguaje Python 14
1.4.1. Descarga de Python 15
1.4.2. La interfase de Python 15
1.5. Organización del libro 16

2. Fundamentos de algoritmos y de Python 17
2.1. Introducción 18
2.2. ¿Qué es un algoritmo? 18
2.3. Pseudocódigo 21
2.4. Variables 22
2.4.1. Tipos de variables 22
2.4.2. Asignación de valores a variables 23
2.4.3. Inicialización de variables 23
2.4.4. Operaciones básicas 24
2.4.5. Operaciones con variables enteras 25
2.4.6. Operaciones con enteros y reales 25
2.5. Partes de un algoritmo 26
2.6. Algoritmos en pseudocódigo 27
2.7. Lenguaje Python 29
2.7.1. El ambiente de Python 30
2.8. Estructura de un algoritmo en Python 32
2.9. Variables 32
2.10.Bibliotecas y encabezados 34
2.11.Operadores 35
2.11.1. Operadores aritméticos 35
2.11.2. Operadores relacionales 36
2.11.3. Operadores lógicos 36
2.11.4. Otras operaciones booleanas 38
2.11.5. Operadores de asignación 39
2.12.Comentarios 39
2.13.Entrada y salida de datos en Python 40
2.13.1. Despliegue de datos 40
2.13.2. Entrada de datos 42
2.13.3. Tabulador 43
2.14. Algoritmos sencillos 43
2.15.Variables alfanuméricas en Python 48
2.15.1. Operaciones con cadenas 49
2.15.2. Concatenación o suma de cadenas 50
2.15.3. Multiplicación de cadenas 50
2.16.Listas 52
2.16.1. Diccionarios 53
2.17. Instrucciones de Python del Capítulo 2 54
2.18.Conclusiones 54
2.19.Ejercicios 55

3. Condiciones 59
3.1. Introducción 60
3.2. Condiciones 61
3.2.1. La condición en Python 63
3.2.2. Ejercicios de condiciones simples 68
3.3. La condición Si – Si_no 73
3.3.1. Condición if – else 73
3.3.2. Ejemplos adicionales de condiciones if-else 75
3.4. Condiciones anidadas 77
3.4.1. if anidado en Python 78
3.4.2. Ejemplos adicionales con condiciones anidadas 80
3.5. Casos 83
3.6. Instrucciones de Python del Capítulo 3 89
3.7. Conclusiones 89
3.8. Ejercicios 89

4. Ciclos en Python 95
4.1. Introducción 96
4.2. CiclosMientras 96
4.2.1. El cicloMientras en Python 100
4.3. Ciclos Para 106
4.3.1. La función range 112
4.4. Ciclos anidados 113
4.5. La instrucción continue 123
4.6. La instrucción break 124
4.7. Ejemplos adicionales 126
4.8. Instrucciones de Python del Capítulo 4 132
4.9. Conclusiones 133
4.10.Ejercicios 133

5. Cadenas, Listas, Diccionarios y Tuplas 137
5.1. Introducción 138
5.2. Cadenas 138
5.2.1. Longitud de una cadena 141
5.2.2. Separación de una cadena 141
5.2.3. Operaciones con cadenas 143
5.2.4. Concatenación o suma de cadenas 143
5.2.5. Multiplicación de cadenas 144
5.2.6. Inmutabilidad de las cadenas 144
5.2.7. Otras operaciones con cadenas 145
5.2.8. Condiciones 148
5.2.9. Ciclos 149
5.3. Listas 151
5.4. Definición de listas 152
5.4.1. Operaciones con listas 152
5.4.2. Mutabilidad 154
5.4.3. Conversión de lista de cadenas a cadena 155
5.4.4. Otras operaciones con listas 156
5.5. Tuplas 159
5.5.1. Intercambio de valores 159
5.5.2. Operaciones con tuplas 160
5.6. Diccionarios 161
5.6.1. Otras operaciones para diccionarios 162
5.7. Instrucciones de Python del Capítulo 5 164
5.8. Conclusiones 164
5.9. Ejercicios 164

6. Arreglos I: Vectores 169
6.1. Introducción 170
6.2. Introducción a arreglos 170
6.3. Vectores 171
6.3.1. Acceso a vectores 175
6.3.2. Importancia del tamaño de un vector 179
6.4. Vectores en Python 180
6.4.1. Vectores por comprensión 181
6.5. Ejemplos con vectores en Python 182
6.5.1. Importancia del tamaño de un vector en Python 193
6.5.2. Inicialización de los vectores 194
6.5.3. La instrucción append 194
6.6. Ordenamiento de vectores 196
6.6.1. Ordenamiento por selección 196
6.6.2. Ordenamiento de burbuja 200
6.7. Búsquedas . 204
6.7.1. Búsqueda binaria 205
6.8. Instrucciones de Python del Capítulo 6 208
6.9. Conclusiones 208
6.10.Ejercicios 208

7. Arreglos II: Matrices 211
7.1. Introducción 212
7.2. Matrices 212
7.3. Arreglos en Python 214
7.3.1. Generación de arreglos por indexación 215
7.3.2. Generación de arreglos por comprensión 217
7.4. Métodos alternos de escritura dematrices 218
7.5. Selección de filas y columnas de un arreglo 220
7.5.1. Filas de un arreglo 220
7.5.2. Columnas de un arreglo 221
7.6. Suma, resta y multiplicación dematrices 221
7.6.1. Suma y resta dematrices 222
7.6.2. Suma y resta dematrices en Python 223
7.6.3. Multiplicación dematriz por un escalar 225
7.6.4. Multiplicación dematriz por unamatriz 227
7.6.5. Producto dematrices en Python 229
7.7. Matrices especiales 231
7.7.1. Lamatriz identidad 231
7.7.2. Lamatriz identidad en Python 231
7.7.3. La matriz transpuesta 233
7.7.4. Transpuesta de un arreglo en Python 234
7.7.5. Obtención de la transpuesta por comprensión 236
7.7.6. Lamatriz simétrica 237
7.8. Ejemplos 239
7.9. Conclusiones 245
7.10.Ejercicios 245

8. Subalgoritmos 249
8.1. Introducción 250
8.2. Subalgoritmos 250
8.3. Funciones 252
8.4. Funciones en Python 255
8.4.1. Funciones de Python 256
8.4.2. Funciones definidas por el usuario 256
8.5. Procedimientos 261
8.5.1. Recursividad 266
8.6. Funciones lambda 267
8.7. Llamado por valor y llamado por referencia 268
8.8. Variables locales y globales 269
8.9. Ejemplos adicionales 272
8.10. Instrucciones de Python del Capítulo 8 292
8.11.Conclusiones 292
8.12.Ejercicios 292

9. Entrada y salida y de datos con archivos 295
9.1. Introducción 296
9.2. Escritura de datos en un archivo 296
9.2.1. Escritura de datos alfanuméricos 297
9.2.2. La instrucción with 300
9.3. Escritura de datos numéricos 300
9.4. Lectura de datos de un archivo 303
9.4.1. Lectura de datos de un archivo 304
9.5. Lectura y escritura de datos en Excel 308
9.6. Instrucciones de Python del Capítulo 9 313
9.7. Conclusiones 314
9.8. Ejercicios 314

10.Programación orientada a objetos 315
10.1. Introducción 316
10.2.Conceptos asociados a la POO 316
10.3.Primera clase en Python 319
10.4. Creación de la clase NumeroComplejo 321
10.5.Declaración y uso de Setters y Getters 322
10.6.Sobreescritura de operadores 324
10.7.Herencia 326
10.8.Sobreescritura demétodos 330
10.9.Ejemplos 331
10.9.1. Creación ymovimientos de una cuenta bancaria 331
10.9.2. Cálculo de la media aritmética y la desviación estándar 334
10.9.3. Operaciones conmatrices 337
10.9.4. Figuras geométricas 341
10.9.5. Lista enteros 344
10.10.Instrucciones de Python del Capítulo 10 349
10.11.Conclusiones 350
10.12.Ejercicios 350

11.Graficación en Python 351
11.1. Introducción 352
11.2. Visualización de datos 352
11.3.Gráficas en 2 dimensiones 353
11.4. Figuras múltiples 360
11.5. Subgráficas 362
11.6.Otros tipos de gráficas bidimensionales 365
11.6.1. Gráfica polar 365
11.6.2. Gráfica de pie 366
11.6.3. Gráfica de histograma 367
11.6.4. Gráfica de stem o de puntos 368
11.7.Opciones de gráficas 370
11.8.Gráficas tridimensionales 371
11.9. Instrucciones de Python del Capítulo 11 379
11.10.Conclusiones 380
11.11.Ejercicios 381

12.Geolocalización y Análisis de Sentimientos 383
12.1. Geolocalización 384
12.2. El módulo geopy 384
12.2.1. Geolocalización de un punto de interés 385
12.2.2. Distancia de dos puntos de interés 387
12.2.3. Visualización de distintos puntos de interés 388
12.3. Análisis de sentimientos de Twitter 390
12.3.1. Extracción de tweets 391
12.3.2. La base de datosMongoDB 395
12.3.3. Análisis de los tweets 398
12.4.Conclusiones 403

A. Instalación y configuración 405
A.1. Introducción 406
A.2. Instalación de Python 406
A.3. Instalación de easy_install y pip 408
A.4. Instalación de Numpy 411
A.5. Instalación de Scipy 412
A.6. Instalación de Matplotlib 413
A.7. Instalación de Tweepy 415
A.8. Instalación de Pymongo 416
A.9. Instalación de Geopy 417
A.10. Instalación de Matplotlib Basemap 418

B. Creación de ejecutables en Python 421
B.1. Introducción 422
B.2. Instalación de pyinstaller 422
B.3. Creación de ejecutables 422
B.4. Ejemplo 423

 

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Edición:
1
Año Publicación:
09/12/2017
ISBN:
9788426725875
Formato:
17x23 cms
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