Páginas:
500
Edición:
1
Fecha de publicación:
10/10/2017
ISBN:
9788426725684
Formato:
17x24 cms

Industria 4.0 La cuarta revolución industrial

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El término Industria 4.0 se acuñó en Alemania en el año 2011 en la Feria tecnológica de Hannover-Messe, si bien fue en la edición de dicha feria en 2013 cuando se presentó la Iniciativa oficial del Gobierno de Alemania. El documento fundacional de Industria 4.0 y de la plataforma asociada (Platform Industrie 4.0) denominado Recommendations for implementig the strategic initiative Industrie 4.0 fue redactado por Acatech (Academia Nacional de Ciencia e Ingeniería de Alemania) y presentado en abril de 2013. Contó con la colaboración del DFKI (Centro de Investigación alemán para la Inteligencia Artificial) así como el apoyo de la industria y grandes empresas alemanas.

Industria 4.0 describe la digitalización de sistemas y procesos industriales, y su interconexión mediante la Internet de las cosas e Internet de los Servicios para conseguir una mayor flexibilidad e individualización de los procesos productivos. Es una visión de la fábrica del futuro o fábrica inteligente. La transformación digital de la industria y las empresas con la integración de las nuevas tecnologías disruptivas, el citado Internet de las Cosas, Big Data, la Nube (Cloud Computing) y la Ciberseguridad, todo ello enmarcado en las Ciudades Inteligentes (Smart Cities) está produciendo el advenimiento y despliegue de la Cuarta Revolución Industrial.

Parte I Origen y fundamentos de Industria 40

CAPÍTULO 1
INDUSTRIA 40 Y LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL  1
Las cuatro revoluciones industriales  2
Primera y segunda revoluciones industriales  5
La tercera revolución industrial (Rifkin)  6
La tercera revolución industrial: la fábrica del futuro (The Economist)  7
El puente a la cuarta revolución y su futuro  9
Industrial 40 : Origen, evolución y futuro  9
Informe final Industria 40: Working Group  11
Industria Conectada 40  12
El domelo Cuarta Revolución Industrial De Davos/ Schwab  14
Tendencias tecnológicas (megatendencias)  15
Retos y oportunidades de la cuarta revolución industrial  17
Las tecnologías disruptivas pilares de la industria 40  19
La inteligencia artificial  22
La era de la Internet de las Cosas y la cuarta revolución industrial  23
¿Vivimos ya en la cuarta revolución Industrial?  24
Internet de las cosas : la gran oportunidad para impulsar la economia y los negocios  25
Tecnologías wearables (pomobles)  26
Internet de las cosas en el horizonte 2025  28
Las ciudades inteligentes (smart cities)  30
Iniciativas de Smart Cities y de IoT  31
El nuevo modelo de fabricación aditiva: la impresión en 3D  32
El futuro de la impresión 3d ya casi presente  35
El futuro cercano: el internet de todo  36
Resumen  37
Bibliografía  39

CAPÍTULO 2
TECNOLOGÍAS FACILITADORAS DE LA INDUSTRIA 40  45
Drones  46
Normativas legales del uso de drones  47
Aplicaciones de los drones 49
Tecnologías wearables (ponibles)  49
Componentes de un dispositivo “wearable”  50
Tipos de dispositivos wearables  50
Gamificación  51
¿Dónde utilizar la gamificación?  52
Ventajas de la gamificación  52
Realidad virtual  52
Gafas de realidad virtual  53
Realidad aumentada  54
La expansión de la realidad aumentada  55
Aplicaciones de la realidad aumentada  55
Realidad mixta y realidad fusionada: un camino al futuro  58
Tecnologías celulares y móviles: el camino a las redes 5G  59
Dispositivos móviles  60
Hardware  60
La tarjeta eSIM  61
Software  61
Comunicaciones y servicios móviles: Las redes 5G  63
Redes 5G: el futuro en 2020  64
Comunicaciones inalámbricas  65
Geolocalización  67
Aplicaciones de geolocalización  68
Resumen  69
Bibliografía  70

CAPÍTULO 3
LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN ORGANIZACIONES Y EMPRESAS  73
¿Qué es transformación digital?  74
Los modelos de negocio en la transformación digital  75
¿Cuáles son las tecnologías habilitadoras de la transformación digital?  76
Tendencias de transformación digital  76
Predicciones sobre el futuro de la transformación digital: tendencias 2016 (Forbes)  77
Las 10 tendencias más importantes para la transformación digital en 2017 (Forbes)  77
La transformación digital en la visión de Telefónica  79
La empresa digital  80
Los doce dominios de digitalización de la empresa  81
La transformación digital en la industria y en la empresa  81
España 40: La transformación digital de las empresas (una visión desde Industria 40)  81
Palancas y facilitadores de la transformación digital  83
I Estudio de transformación digital de la empresa (Territorio Creativo & LSEE)  85
La ciberseguridad en la transformación digital  87
El proceso de transformación digital  87
El proceso de la transformación digital de The Economist / Intelligence Unit  88
Acelerar el calendario de la disrupción (transformación digital)  90
Conclusiones de The Economist  90
El proceso de transformación digital de la empresa (modelo Delgado)  91
Fábrica inteligente 40: la transformación digital de la industria 40   92
Resumen  93
Bibliografía  95

Parte II Los Pilares Tecnológicos de la Cuarta Revolución Industrial

CAPÍTULO 4
LA NUBE (CLOUD COMPUTING)  97
Origen y evolución de cloud computing  98
Definición de la nube  100
Características de cloud computing  102
Modelos de la nube (Cloud)  105
Modelos de servicio  106
Modelos de despliegue  108
Criterios de selección del modelo de nube  109
Proveedores de la nube  110
Proceso de migración a la nube  111
¿Cómo adaptar la nube en organizaciones y empresas?  111
Consideraciones económicas  112
Características organizacionales  113
Acuerdos de nivel de servicio (SLA, Service Level Agreement)  113
Seguridad  113
Los centros de datos como soporte de cloud computing  114
Internet y los centros de datos: una industria pesada  115
Seguridad en la nube  116
Contratación de servicios de cloud computing  118
El contrato de cloud computing  119
Riesgos y amenazas en cloud computing  121
Resumen  122
Bibliografía  123
Recursos web  124

CAPÍTULO 5
BIG DATA: EL PODER DE LOS DATOS  127
Definición de Big Data  129
Tipos de datos  131
Datos estructurados  131
Datos no estructurados  133
Datos semiestructurados  134
Características de Big Data  134
Volumen  135
Velocidad  136
Variedad  136
El modelo de las 5V  138
El modelo de las 7V  140
El tamaño de los Big Data  141
Breve reseña histórica de Big Data  142
El origen moderno de Big Data  142
Fuentes de datos  144
Tipos de fuentes de Big Data  145
Datificación  148
Datos en organizaciones y empresas  149
Datos internos  149
Datos externos  149
Arquitectura de Big Data  150
Recolección de datos  151
Almacenamiento de datos  151
Procesamiento y análisis de datos  152
Visualización de datos  153
Open Data: El movimiento de los datos abiertos  153
Iniciativas de Open Data  155
La iniciativa de la Unión Europea  161
Open Data Center Alliance  162
Open Data Institute (ODI)  163
Resumen  164
Bibliografía  166

CAPÍTULO 6
INTERNET DE LAS COSAS  171
¿Qué es Internet de las Cosas?  172
Definición de Internet de las Cosas  174
Definición de Internet de las Cosas de ITU (UIT)  176
Conceptos varios relacionados con IoT: M2M, WOT, IOE…  176
Historia del Internet de las cosas  177
Aplicaciones del Internet de las Cosas  178
Caso de estudio Peaje inteligente de autopistas sin barreras  179
Tecnologías y tendencias habilitadoras del Internet de las
Cosas  180
IPv6: el desarrollo de la Internet de las Cosas  181
Arquitectura de Internet de las Cosas  182
Detección y recolección de datos  183
Transmisión de datos (redes de comunicaciones): Conectividad  184
Redes de comunicaciones y protocolos estándares  184
La red LPWA (la red estándar adaptada al internet de las cosas) 186
Conexión con la nube (o centro de datos propio)  187
Almacenamiento en la nube (centro de datos)  187
Analítica de datos  187
Presentación y visualización de resultados (plataforma de provisión de servicios)  188
Internet de todo y las cuatro fuentes de generación de datos  188
Cosas (Objetos): las tecnologías de los dispositivos conectados  190
Tipos de dispositivos conectados  191
Computadores multipropósito  191
Conectividad de la red  192
Sensores  193
Controladores  196
Actuadores  196
Internet Industrial de las Cosas (IIoT) / Internet Industrial 198
La seguridad en Internet de las Cosas  199
Seguridad de Internet de las Cosas: Estado del arte  199
Predicciones de seguridad para 2017-2020 del Internet de las Cosas  200
La privacidad en Internet de las Cosas  202
Normas legales, derecho y aspectos regulatorios  203
Internet de futuro  203
Resumen  204
Bibliografía  205
Breve glosario de siglas de IOT 206

CAPÍTULO 7
CIUDADES INTELIGENTES (SMART CITIES)  209
Definición de ciudad inteligente  210
Normalización de ciudades inteligentes (AENOR)  211
Modelos de ciudad inteligente  212
Modelo de ciudad inteligente de la  Unión Europea  213
Otros modelos de ciudades inteligentes  214
Modelo de ciudad inteligente de la ONTSI  215
Estrategias de ciudades inteligentes en Europa  216
Arquitectura de una ciudad inteligente (Cadena de valor tecnológica de Telefónica)  217
Cadena de valor de la Smart City de ONTSI  220
Las redes eléctricas inteligentes (Smart Grids)  222
Sensores en las ciudades inteligentes  223
Resumen  225
Bibliografía  226

CAPÍTULO 8
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: COMPUTACIÓN COGNITIVA, BOTS Y
CHATBOTS  229
Historia y evolución de la inteligencia artificial  230
Aprendizaje automático  233
Aprendizaje profundo  234
Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo  237
El futuro de la inteligencia artificial: el aprendizaje profundo  238
Computación cognitiva  239
La computación cognitiva en la era de Big Data  240
IBM Watson  241
Bots y Chatbots  243
Los asistentes virtuales  243
Aplicaciones de los bots  244
Los bots: ¿Las nuevas aplicaciones móviles?  246
Plataformas de bots  247
Chatbots de empresa: el caso de la atención al cliente 248
Caso de estudio Alexa de Amazon  249
Caso de estudio: Slack  250
Caso de estudio: Bixby de Samsung (abril 2017)  251
La seguridad en los bots  252
Declaración de Barcelona sobre inteligencia artificial  253
Resumen  253
Bibliografía  254

CAPÍTULO 9
LA ROBÓTICA: LOS ROBOTS
COLABORATIVOS (COBOTS)  257
Estado del arte de la robótica  258
La visión de robótica de IDC  259
La robótica en la generación y posibles pérdidas de empleo  259
Estudio del Foro de Davos sobre el futuro del empleo (enero 2016)  260
Estudio de robotización del McKinsey Global Institute (enero 2017)  261
Los riesgos de la Inteligencia Artificial en la Robótica  261
Robots colaborativos (cobots)  262
Tecnologías complementarias de la robótica colaborativa  263
La robótica y la inteligencia artificial en la feria de Hannover Messe
2017: cobots y gemelos digitales  265
Los cobots en la fábrica inteligente 40 265
Los gemelos digitales (digital twins)  266
Los robots industriales en el empleo: normativa legal  268
Tendencias en automatización industrial para 2017  269
Tendencias de robótica para 2017 (IDC)  270
Resumen  271
Bibliografía  272

CAPÍTULO 10
CIBERSEGURIDAD  275
¿Qué es ciberseguridad?  276
Principios fundamentales de la ciberseguridad  277
Principales diferencias entre ciberseguridad y seguridad de la información  278
La ciberseguridad en tiempo real  279
Una breve muestra de ciberataques de impacto y una primera reflexión  280
Infraestructuras críticas  281
Ciclo de vida de la ciberseguridad  282
Ciberamenazas: agentes y tipos  285
Ciberataques: Herramientas utilizadas por los atacantes  286
Resiliencia  288
Tendencias en ciberseguridad: un primer avance  289
La Web profunda, la Web Invisible (Deep Web)  291
Los ciberriesgos  292
La necesidad de un seguro de ciberriesgos en la empresa  292
La ciberseguridad en la empresa y la empresa ante la ciberseguridad  293
La ciberseguridad y la inteligencia artificial  294
Watson for cyber security  295
Plataforma de ciberinteligencia de Accenture  295
Proyecto de colaboración públicoprivada en la ciberseguridad de la Unión Europea  296
Directiva de ciberseguridad (NIS) de la Unión Europea  296
La ciberseguridad en América Latina y el Caribe  298
Tendencias de seguridad cibernética en América Latina y el Caribe  298
Ciberseguridad 2016 en América Latina y Caribe  299
Estrategia de ciberseguridad de la Unión Europea  300
Estrategia de ciberseguridad nacional de España  301
Tendencias en Ciberseguridad  302
Tendencias TIC de INCIBE (2016), julio 2016  302
Nuevos escenarios y desafíos de la seguridad Telefónica (septiembre 2016)  303
Otras tecnologías de impacto en el futuro de la ciberseguridad analizadas 303
La concienciación en ciberseguridad  304
El futuro de la ciberseguridad  304
El decálogo de la ciberseguridad FTF & Fundación Bankinter  305
El decálogo de la ciberseguridad de INCIBE  306
Ciberseguridad 40  306
Caso de estudio: el ciberataque global del 12 de mayo de 2017  307
Resumen  308
Bibliografía  310

Parte III La Llegada de la Cuarta Revolución Industrial

CAPÍTULO 11
ANALÍTICA DE DATOS (BIG DATA ANALYTICS)  319
¿Qué es analítica de datos (Data Analytics)  320
Tipos de analítica de datos  321
Analítica de negocios (Business analytics /Analytics)  322
Una visión global de la analítica de Big Data  323
Categorías de analítica  325
Analítica de Big Data  326
Características de una plataforma de integración de analítica de Big
Data  329
Analítica digital  330
Analítica Web  331
Métricas  333
Indicadores clave de rendimiento (KPI)  339
Diferencias entre métricas y KPI  341
La proliferación de datos sociales  341
Analítica social  343
Métricas se social media  344
Análisis de sentimientos  346
Herramientas de análisis de sentimientos  347
Analítica móvil  348
Caso de estudio: Google Analytics  350
Caso de estudio: IBM Watson Data  353
Resumen  355
Bibliografía  357

CAPÍTULO 12
ALGORITMOS, ECONOMÍA COLABORATIVA Y BLOCKCHAIN: LOS NUEVOS PILARES DE LA ECONOMÍA DIGITAL 359
El algoritmo como modelo de negocio en la economía digital 360
¿Qué es un algoritmo? 362
Los algoritmos en la empresa 363
Economía de algoritmos 364
Áreas de impacto en los algoritmos 366
Los algoritmos como servicio 368
Recomendaciones de uso de un servicio de algoritmos 368
Casos de estudio de algoritmos 369
Tiendas de algoritmos 371
La ética de los algoritmos 372
Economía colaborativa 373
¿Qué es economía colaborativa?  374
La regulación normativa de la economía colaborativa 376
Blockchain (cadena de bloques)  377
Resumen  382
Bibliografía  383

CAPÍTULO 13
CIENCIA DE DATOS Y CIENTÍFICOS DE DATOS 389
Definición de ciencia de datos  390
Disciplinas de ciencia de datos (evolución del diagrama de Venn de Conway)  392
Definición de Data Science de IBM  396
El científico de datos 397
Científico de datos: la profesión más sexy del siglo XXI (HBR) 398
El perfil del científico de datos 399
El científico de datos en la academia 400
El científico de datos en la industria y en la empresa  401
Casos de éxito de empresas con científicos de datos de referencia  401
El premio Netflix Prize  402
Herramientas de programación para ciencia de datos  403
Caja de herramientas de Kdnuggets  404
Una revisión de plataformas de ciencias de datos  405
El proceso de ciencias de datos  406
Certificaciones profesionales en Data Science  409
Resumen  411
Bibliografía  412

CAPÍTULO 14
PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS EN LA CUARTA REVOLUCIÓN
INDUSTRIAL: RIESGOS Y OPORTUNIDADES  415
El cambio social profundo de la cuarta revolución industrial: un breve análisis de los riesgos  416
Informe de riesgos laborales  417
Impactos negativos de los cambios tecnológicos según el WEF  417
Los riesgos de Big Data en la privacidad  418
Medidas de seguridad en el ciclo de Big Data  420
La ética y la responsabilidad social de las empresas  421
Evaluación de impacto en la protección de datos  423
El nuevo reglamento de protección de datos y de privacidad de la Unión Europea (25 de mayo de 2016)  424
Novedades del nuevo reglamento  424
Recomendaciones de la AEPD sobre el nuevo reglamento  425
El delegado de protección de datos (DPO)  426
Guía de privacidad y seguridad en Internet (AEPD/INCIBE)  428
El escudo de privacidad Unión Europea- EEUU  430
Resumen  430
Bibliografía  432

CAPÍTULO 15
EL FUTURO TECNOLÓGICO, DOS REALIDADES: INDUSTRIA 40 Y CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL (TENDENCIAS TECNOLÓGICAS 2017-2020)   435
Tecnologías emergentes según el World Economic Forum (WEF)  436
Tendencias tecnológicas estratégica para 2017 (Gartner)  440
Tendencias tecnológicas para 2017 (Accenture)  447
El despliegue de Industria 40  448
Inteligencia artificial aplicada  449
Estrategia de Inteligencia artificial de Estados Unidos (octubre 2016) 449
Los algoritmos: desarrollo y economía  450
Tecnologías indispensables para la transición a la Industria 40  450
10 tendencias tecnológicas de internet de las cosas (2017-2018) 452
El futuro del empleo y las nuevas profesiones  453
La formación en tecnologías disruptivas  455
Los nuevos roles profesionales  456
La formación en ciberseguridad y en sus tecnologías disruptivas  459
Redes 5G: el nuevo mundo hiperconectado  460
La revolución silenciosa de blockchain  461
El futuro de Industria 40: Feria Hannover-Messe 2017  463
En el umbral de la Cuarta Revolución Industrial  465
Resumen y conclusiones  467
Bibliografía  470

A color
Páginas:
500
Edición:
1
Año Publicación:
10/10/2017
ISBN:
9788426725684
Formato:
17x24 cms
Colección

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