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HR Analytics: gestión de personas, datos y decisiones

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Descripción

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Características

  • Autor: Bodenheimer, Juan M.
  • Fecha de publicación: 11/01/2018

Descripción

HR Analytics no es una moda o tendencia, es el tema clave del presente y el futuro de la gestión de personas que llegó para quedarse. Por lo mismo, la obra se vuelve indispensable en el momento cuando el negocio le exige al profesional de la gestión humana datos y números que justifiquen las opiniones y propuestas del área, además de permitirle demostrar de manera importante el impacto que provoca el buen manejo de los recursos humanos en el negocio.

El libro es la herramienta que tales exigencias requieren, cuyo uso todo profesional y toda persona vinculada no deben seguir postergando, ya que para ellos se vuelve indispensable conocer un lenguaje que muchas veces se ha evitado (una combinación de números, tecnologías y datos) para imponer en la empresa un papel auténticamente estratégico, elemento básico en el desarrollo de los temas aquí tratados. Por lo mencionado, todos los involucrados en el área de la gestión de personas tienen en sus manos, con este texto, la posibilidad de obtener y aprender los conocimientos clave para comenzar a desarrollar herramientas, ideas y habilidades fundamentales en sus actividades cotidianas.

Información adicional

Peso 0,3 kg
Dimensiones 23 × 17 × 1 cm

Índice

Capítulo 1
Un Paso Hacia Adelante 1

Capítulo 2
Datos, Organizaciones y HR 11

Capítulo 3
Una Introducción a Data Science y Data Mining 35
¿Otra Forma de Pensar la Ciencia? 36
¿A qué denominamos entonces Data Science? 38
Pensamiento Estadístico 45
El Proceso de Data Science 50
Data Mining 51
Tipos de problemas 57

Capítulo 4
Mejores Preguntan Generan Mejores Respuestas 61
Modelo de Davenport 62
La Complejidad de Definir el Problema 64
Un Clásico Obligado: Proyecto Oxígeno 68
Ejemplos de Proyectos de Analytics 76
Empleos 77
Capacitación 80
Desarrollo 83
Compensaciones y Beneficios 86
Administración de Personal / Seguridad e Higiene 89
El Deporte Gana con Analytics 91

Capítulo 5
Desafíos para la Implementación 95
¿Qué Profesional? 96
Estructura para HR Analytics: ¿Proyectos, Equipo o Cultura? 105
Modelo de Madurez Analítica de Bersin 112

Capítulo 6
Tendencias. Big Data y Otros Escenarios Futuros 119

Capítulo 7
Un Futuro que se hace presente – Breves notas para no olvidar 133
Todo Conectado 133
Todo medido. Todo Controlado 135
Glosario 139
Bibliografía 153