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EL GRAN LIBRO DE PYTHON

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  • ISBN: 9788426722904
  • Tipo de Encuadernación: Tapa blanda o bolsillo
  • Dimensiones de producto: 17x1x24
  • Número de páginas: 662

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Descripción

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Características

  • Autor: Buttu, Marco; EDIZIONI LSWR
  • Fecha de publicación: 14/03/2016

Descripción

Python es un lenguaje de programación multiplataforma, consistente y maduro, en el cual confían con éxito las Empresas y organizaciones mundiales mas prestigiosas: Google, la NASA, YouTube, Intel y Yahoo! Su exito esta vinculado tanto al hecho de que favorece la productividad, haciendo mas sencillo el desarrollo de sistemas de software sin tener en cuenta su complejidad, como al hecho de que tiene múltiples entornos de uso: aplicaciones web, juegos y multimedia, interficies graficas, networking, aplicaciones científicas, inteligencia artificial y programacion de sistemas, entre muchos otros.

El gran libro de Python es el mas completo, moderno y detallado de entre los volúmenes dedicados a Python que pueden encontrarse actualmente en el mercado. Actualizado a la versión 3.4 del lenguaje, lanzada en enero de 2014. Su composición es muy detallada y sigue un curso gradual elaborado en torno a una amplia serie de ejemplos y ejercicios: parte de las bases del lenguaje, sin dar nada por sabido, hasta llegar a los argumentos considerados mas difíciles, incluso por los programadores mas experimentados.

Soporte al libro disponible online: https://github.com/marco-buttu/the-pythonic-way

Aspectos destacados:

  • Introduccion al lenguaje Python, a su sintaxis, a sus construcciones fundamentales y a la libreria estandar.
  • Funciones y modos de emparejamiento de argumentos, generadores, corrutinas, archivos, comodines y expresiones
    regulares.
  • Modulos y paquetes, entornos y espacios de nombres, ambientes virtuales, instalacion y distribucion de aplicaciones.
  • Prueba de validacion de cadenas de documentacion y desarrollo guiado por pruebas.
  • Programacion orientada a objetos en Python: clases, herencia, gestion de las excepciones, patron y antipatron,
    propiedades y decoradores.
  • Modelo a objetos de Python, atributos magicos, descriptores y metaclases.

Marco Buttu: ingeniero electrónico. Tras haber trabajado en el campo del Network on Chip y de las nuevas arquitecturas para la elaboración paralela, aterrizo en el Istituto Nazionale di Astrofisica, en el cual se ocupa del desarrollo del software de control del Sardinia Radio Telescope, el radiotelescopio europeo mas moderno y uno de los mas grandes del mundo. En 2004 tuvo su primer encuentro con Python y desde entonces no ha podido separarse de el.

Información adicional

Peso 1,25 kg
Dimensiones 24 × 17 × 1 cm

Índice

INTRODUCCIÓN 9

 	LOS FUNDAMENTOS DEL LENGUAJE.13

Introducción a Python13

Introducción al lenguaje.23

Los elementos del código Python52

Arquitectura de un programa Python61

La Python Virtual Machine72

Etiquetas y objetos.76

Tipos de errores 91

Objetos iterables, iteradores y contexto de iteración 96

Ejercicio final101

 	EL CORAZÓN DEL LENGUAJE 113

Números 113

Operaciones y funciones integradas utilizables con objetos iterables.145

Los conjuntos matemáticos.156

Diccionarios.163

Las secuencias 172

Ejercicio final.219

 	FUNCIONES, GENERADORES Y ARCHIVOS.237

Definición y llamada de una función 237

Funciones anónimas 251

Introspección de funciones.254

Generadores. 262

Archivos. 273

Ejercicio final291

 	MÓDULOS, PAQUETES, ENTORNOS VIRTUALES Y APLICACIONES.305

Módulos.305

Espacio de nombres, ámbito y resolución de nombres 331

Instalación de paquetes.348

Entornos virtuales. 356

Ejercicio final 362
5. CLASES Y PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS 391

Clases e instancias.391

Un primer vistazo a la sobrecarga407

La composición.410

La herencia.412

Los decoradores.426

Los métodos y las propiedades.432

Introducción a los patrones de diseño.443

Las excepciones.449

La instrucción with y los gestores de contexto488

Ejercicio final498

 	ATRIBUTOS MÁGICOS, METACLASES Y DESARROLLO GUIADO POR PRUEBAS505

El modelo a objetos de Python505

Los atributos mágicos. 516

Metaclases 552

Desarrollo guiado por pruebas.575

Ejemplo práctico de uso del desarrollo guiado por pruebas588

Las enumeraciones601

Ejercicio final605

APÉNDICE A - DESCRIPCIÓN DE LOS COMANDOS UNIX-LIKE UTILIZADOS EN EL LIBRO 623

cat 623

chmod 623

cut. 625

diff.626

echo 627

find628

grep.629

head630

ln.631

ls.631

mkdir.634

more634

mv 635

pwd.636

rm636

sed.636

source. 637

tail 637

tar638

time.640

touch641
tree.641

wc642

wget642

which643

zip643

Los metacaracteres.644

Variables de entorno647

APÉNDICE B - PRINCIPALES PUNTOS DE ROTURA ENTRE PYTHON 2 Y PYTHON649

Incompatibilidades entre las dos versiones.649

Migración automática de Python 2 a Python 3.656

APÉNDICE C - EL BUFFERING DE LOS ARCHIVOS. 659