Páginas:
216
Edición:
1
Fecha de publicación:
30/08/2017
ISBN:
9788426724298
Formato:
19.5x24.5 cms
Colección

Aprender Inteligencia Artificial, Combinatoria, Grafos y Algoritmos en Python con 100 ejercicios prácticos

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La Inteligencia Artificial, la Combinatoria, la Teoría de Grafos y el Diseño de Algoritmos son algunas de las áreas más estudiadas e interesantes de la Informática. Las increíbles aplicaciones de estos campos las han hecho merecedoras de abundantes estudios y han logrado fascinar a miles de personas debido a las posibilidades que ofrecen. Dada su alta expresividad Python se ha convertido en uno de los lenguajes por excelencia para la creación de programas relacionados con la Inteligencia Artificial, la Combinatoria y la Teoría de Grafos.

Con este libro:

Aprenderá a crear una inteligencia artificial para un robot limpiador.
Descubrirá algoritmos para resolver diferentes problemas del área de la Inteligencia Artificial.
Practicará sus habilidades con Python y verá algunas características del lenguaje.
Aprenderá cómo se utilizan las listas, diccionarios y ciclos en Python.
Trabajará en el desarrollo de algoritmos vinculados con la Combinatoria y la Teoría de Grafos.

001 Tipos de Datos …………………………………………………… 14
002 Cadenas Python ………………………………………………… 16
003 Identificadores y Palabras Claves ………………………… 18
004 Operadores Numéricos y Conversión …………………… 20
005 Tuplas Python ……………………………………………………. 22
006 Diccionarios Python ……………………………………………. 24
007 Listas Python ………………………………………………………. 26
008 Formato de Cadenas ……………………………………………. 28
009 Argumentos Funciones ………………………………………… 30
010  Estructuras de Control …………………………………………. 32
011 Ciclos Python ………………………………………………………… 34
012 Ordenamiento burbuja …………………………………………… 36
013 Búsqueda binaria …………………………………………………….. 38
014 Counting Sort ……………………………………………………………. 40
015 HeapSort I …………………………………………………………………. 42
016 HeapSort II …………………………………………………………….. 44
017 MergeSort …………………………………………………………………. 46
018 QuickSort ………………………………………………………………….. 48
019 Librerías Python ………………………………………………………… 50
020 Módulo itertools ………………………………………………………… 52
021 Módulo operator ………………………………………………………… 54
022 Base de Datos SqLite ………………………………………………… 56
023 Cola ………………………………………………………………………… 58
024 Excepciones Python …………………………………………………. 60
025 Patrón de Diseño Null ………………………………………………. 62
026 Programación Orientada a Objetos ……………………………… 64
027 Atributos Python ……………………………………………………….. 66
028 Propiedades …………………………………………………………….. 68
029 Clase Agenda Telefónica …………………………………………… 70
030 Herencia ………………………………………………………………….. 72
031 Polimorfismo …………………………………………………………….. 74
032 Clases abstractas ………………………………………………………. 76
033 Recursividad ……………………………………………………………. 78
034 Backtracking …………………………………………………………….. 80
035 Torres de Hanol ………………………………………………………… 82
036 Programas Funcional ……………………………………………….. 84
037 Funciones Lambda …………………………………………………… 86
038 Algoritmo de Euclides ………………………………………………. 88
039 Grafos ……………………………………………………………………… 90
040 Árbol ………………………………………………………………………. 92
041 Exponenciación Modular ……………………………………………. 94
042 Congruencias ……………………………………………………………… 96
043 Clase Congruencia ………………………………………………………. 98
044 Ecuación Congruencia Lineal ……………………………………….. 100
045 Clase Grafo ………………………………………………………………….. 102
046 Clase Árbol ………………………………………………………………….. 104
047 ABB : Árbol binario de búsqueda …………………………………. 106
048 Recorridos ………………………………………………………………….. 108
049 Recorrido a lo Ancho (BFS) ………………………………………….. 110
050 Recorrido en Profundidad (DFS) ………………………………….. 112
051 Orden Topológico ………………………………………………………….. 114
052 Matriz ………………………………………………………………………….. 116
053 Clase Matriz ………………………………………………………………….. 118
054 Operaciones Matriz ………………………………………………………… 120
055 Producto Matriz ……………………………………………………………… 122
056 Promedio , Suma Vectores ………………………………………………. 124
057 Geometría Computacional ………………………………………………. 126
058 Distancias ……………………………………………………………………… 128
059 Intersección de segmentos ………………………………………………. 130
060 Determinar Rotación de Segmentos Consecutivos ……………. 132
061 Teoría Combinatoria ………………………………………………………… 134
062 Variaciones ……………………………………………………………………… 136
063 Variaciones Repetición ……………………………………………………… 138
064 Combinaciones ………………………………………………………………… 140
065 Combinaciones Repetición ……………………………………………….. 142
066 Permutación …………………………………………………………………….. 144
067 Permutaciones Circulares …………………………………………………….. 146
068 Descomposición Sumandos ………………………………………………….. 148
069 Cambio de monedas …………………………………………………………….. 150
070 Programación dínamica …………………………………………………………. 152
071 Problema de la Mochila 0-1 ……………………………………………………… 154
072 Máxima Subsecuencia Palíndromo ……………………………………………. 156
073 Máxima Subsecuencia Palíndromo PD………………………………………. 158
074 Patrón de Disño Singleton ………………………………………………………… 160
075 Patrón de Dseño Memorización ………………………………………………. 162
076 Algoritmo avariciosos …………………………………………………………….. 164
077 Inteligencia Artificial ………………………………………………………………. 166
078 Árbol Decisión ………………………………………………………………………… 168
079 Entropía …………………………………………………………………………………. 170
080 Ganancia de Infomarción …………………………………………………………… 172
081 Clase Árbol de Decisión I ………………………………………………………….. 174
082 Clase Árbol de Decisión II ………………………………………………………… 176
083 Agente Robot I …………………………………………………………………………178
084 Agente Robot II ………………………………………………………………………. 180
085 Heurísticas y Metahurísticas ……………………………………………………. 182
086 Búsqueda Local ………………………………………………………………………. 184
087 Algoritmos Genéticos I ……………………………………………………………… 186
088 Algoritmos Genéticos II……………………………………………………………. 188
089 Algoritmos Genéticos III ………………………………………………………….. 190
090 Algoritmos Genécticos IV …………………………………………………………. 192
091 Clustering ………………………………………………………………………………… 194
092 K vecinos más cercanos ……………………………………………………………. 196
093 Agrupando con K Means ………………………………………………………….. 198
094 Redes Neuronales …………………………………………………………………… 200
095 Red Neuronal Perceptron Simple …………………………………………….. 202
096 Clase Perceptron ………………………………………………………………………. 204
097 Hilos y Procesos …………………………………………………………………………. 206
098 JetBrains PyCharm …………………………………………………………………….. 208
099 Interfaz Gráfica Tkinter …………………………………………………………. 210
100 Diferencias Versiones Python ………………………………………………………. 212

A color
Páginas:
216
Edición:
1
Año Publicación:
30/08/2017
ISBN:
9788426724298
Formato:
19.5x24.5 cms
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